وقد تم اختيار الحالتين التابعتين لمجموعة Yuefeng Aluminium كحالتين نموذجيتين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من قبل وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات.
July 27, 2026
في الآونة الأخيرة، أصدرت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات قائمة الحالات النموذجية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في عام 2025.تم اختيارهما بنجاح: the "Real-time Online AI Analysis Application of Aluminum Ore Composition" from Suzhou Research Institute and the "Green Aluminum Cloud Intelligence Recognition" AI-enabled Decision-making and Intelligent Control Application from Yuefeng Aluminum Technology.
حالة "تطبيق تحليل الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت في الوقت الحقيقي لتكوين البوكسيت" تصف كيف أن معهد سوزو للبحوث، من خلال دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع تكنولوجيا تحليل الطيف،اعتمدت ابتكارا تقنية معالجة مسبقة الطيفية التي تجمع بين البيانات والآليات الفيزيائية، طورت نموذج اكتشاف الذكاء الاصطناعي العميق بدقة عالية، وأنتجت معدات الكشف عبر الإنترنت يمكن التحكم فيها بشكل مستقل للبوكسيت.هذه المعدات حققت بكفاءة في الوقت الحقيقي الكشف على الانترنت من المكونات مثل الألومينا، أكسيد الحديد، والسيليكا في البوكسيت، والحد من وقت الكشف الفردي من 4 ساعات الأصلية إلى 20 ثانية.وقدمت دعماً تقنياً قوياً للخليط العلمي والمعقول للخام في إنتاج الألومينا والعمل المستقر والفعال للعملية، حلت المشكلة التقنية الأساسية للخليط الذكي للخام في إنتاج الألومينا ، ولديها قيمة ترويجية قوية.
يصف التقرير " Green Aluminum Cloud Wisdom Insight " تطبيق صنع القرار والتحكم الذكية المتمكن من الذكاء الاصطناعي لحالة تحليل الكهرباء للألومنيوم كيف أن تقنية Yuefeng Aluminumالتركيز على جوانب مثل مراقبة العمليات، تشخيص الشذوذ ، ومراقبة تحسين العملية ، وضعت نموذج تحديد بيانات المنحنى الذي عزز كفاءة تحديد حالة الخلية.قدم نموذج محاكاة شكل داخل الفرن أساسا لتحكم درجة حرارة الخلية، تعديل التوازن الحراري، وصيانة جانب الفرن، وإدارة عمر الخلية. شكل نموذج مطابقة معايير التشغيل اقتراحات تعديل المعايير القابلة للتعقب والتنظيم.من خلال تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فقد وفرت دعمًا أكثر موثوقية للبيانات وقاعدة لاتخاذ القرارات للعمل المستقر وتوفير الطاقة وإدارة مكررة للخلايا الكهربائية ،تحقيق التحول من "التكيف على أساس الخبرة" إلى "على أساس البيانات والنموذج المرجعي" في الرقابة في الموقع.
وتتماشى حالات تطبيق الذكاء الاصطناعي المختارة في هذه الجولة بشكل عميق مع الاحتياجات المحددة للصناعة، وتعالج بشكل فعال المشاكل البارزة في الصناعة،وقد حققوا نتائج عملية ملحوظةلقد أنشأوا نموذجًا عمليًا قابلاً للتكرار والترقية وذو كفاءة عالية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لدفع التنمية عالية الجودة للصناعة.
